Glidande Medelvärde 4 Punkts

Flyttande medelvärden. Om denna information är planerad på ett diagram ser det ut som detta. Detta visar att det finns en stor variation i antalet besökare beroende på säsongen. Det finns mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. om vi ville se en trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punkts glidande medelvärde. Vi gör det genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005. Sedan hittar vi det genomsnittliga antalet besökare i de senaste tre kvartalen 2005 och första kvartalet 2006. Sedan de sista två kvartalen 2005 och de första två kvartalen i 2006. Notera att det senaste genomsnittet vi kan hitta är de senaste två kvartalen 2006 och de första två kvartalen 2007. Vi plottar de rörliga medelvärdena på ett diagram och ser till att varje genomsnitt är ritat i mitten av de fyra kvartalen som det täcker. Vi kan nu se att det finns en väldigt liten nedåtgående trend hos besökarna. Flyttande medelräknare. Given en lista över sekventiella data kan du konstruera n-punkten m med medelvärde eller rullande medelvärde genom att hitta medelvärdet för varje uppsättning av n på varandra följande punkter. Om du till exempel har den beställda datasatsen.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 4-punkts-rörelsen genomsnittet är.11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Medelvärdena används för att släta sekventiella data de gör skarpa toppar och dips mindre uttalade eftersom varje rå datapunkt ges endast en bråkdel i glidande medelvärdet Ju större värdet på n är ju jämnare grafen i glidande medelvärde jämfört med diagrammet för de ursprungliga data Lageranalytikerna tittar ofta på glidande medelvärden av aktiekursdata för att förutsäga trender och se mönster tydligare. Du kan använda räknaren nedan till hitta ett glidande medelvärde för en datasuppsättning. Antal villkor i en enkel n-punkts rörlig genomsnitts. Om antalet termer i ursprungsuppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är n då är antalet termer i Flyttande genomsnittsföljd kommer att vara. Till exempel, om du har en sekvens av 90 aktiekurser och ta 14-dagars rullande medelvärde av priserna, den rullande genomsnittliga sekvensen kommer att ha 90-114 1 77 poäng. Denna räknemaskin beräknar glidande medelvärden där alla termer vägs lika. Du kan också skapa viktade glidmedel i vilka vissa termer ges större vikt än Andra Till exempel lägger större vikt på nyare data eller skapar ett centralt viktat medelvärde där de mellersta termerna räknas mer. Se artikeln och räknaren för viktad glidmedel för mer information. I kombination med rörliga aritmetiska medelvärden, ser vissa analytiker också på den rörliga medianen Av beställda data eftersom medianen är opåverkad av konstiga outliers. Moving Average. This exempel lär dig hur man beräknar det glidande genomsnittet av en tidsserie i Excel Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att lätt kunna känna igen trenderna.1 Först , låt oss ta en titt på våra tidsserier.2 På fliken Data klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda analysen ToolPak add-in.3 Välj Flytta genomsnittet och klicka på OK.4 Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2.5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv en diagram av dessa värden. Planering eftersom vi ställer intervallet till 6 är det glidande medelvärdet genomsnittet av de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Därför utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det glidande medelvärdet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4.Konklusion Det större intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas Ju mindre intervallet , Ju närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna.